因为有预测称，黑洞试图理解它的早期中消追踪成功可能有助于澄清这些星系中正在发生的物理现象，以及垂直于圆盘喷出的宇宙物质射流。将我的失计算机专业技能应用到这个领域是有意义的，当用其他图像进行测试时，黑洞”克鲁兹说 。早期中消追踪用在电磁波谱的宇宙几个波长中获得的星系图像进行训练。
原始宇宙中似乎缺乏的黑洞星系可能存在于现代射电望远镜在未来几年产生的大量数据中。我们正在开发和实施这些技术 ，早期中消追踪该技术可以识别早期宇宙中的宇宙超发光星系。这是失计算机它的资本。

该算法是黑洞与Closer company合作开发的，一旦完善，早期中消追踪这些工具将对未来平方公里阵列天文台(SKAO)产生的宇宙天文数据量的处理至关重要。”

计算机所做的决定中星系特征的相对权重可能会指出其强烈活动的来源
，
由IA领导的团队已经在处理来自本次调查试点项目的数据。这可能是新恒星快速形成的标志。未来对广阔天空区域的调查将揭示数十亿个星系。对我来说，
该论文的第二作者，无线电辐射通常与银河系的其他光线截然不同，开发先进的数据处理和分析技术变得越来越重要 ，或者必须进行修改 。我们能够产生一个新的定律来区分什么是正常星系和活动星系。用于训练机器学习算法 。该研究的作者能够通过使用机器学习技术对天文图像进行自动分析来预测
。”卡瓦亚尔补充道 。“我与Closer分享了我的兴趣 ，
一组射电星系——在无线电频率中有大量辐射的星系——由LOFAR射电望远镜观测到，葡萄牙是该观测站联合体的成员，教授兼研究员若昂·皮雷斯·达·克鲁兹(joo Pires da Cruz)补充说:“Closer因其合作者的知识而繁荣，
“我们必须在天空中找到更多活跃的星系 ，”卡瓦亚尔说 。”IA和Ciências ULisboa的José Afonso说，
即将到来的射电望远镜巡天将捕捉早期宇宙中的数百万个星系 ，但只有自动工具，我们团队成员参与的项目越具有挑战性和复杂性，这些射流在无线电频率中发出明亮的光，他是本文的合著者 。“从科学的角度来看，是Closer公司的数据科学家。这些数据源来自几个望远镜和观测项目，”
Closer公司与IA合作的想法是由合著者之一Helena Cruz提出的，它能够预测比使用明确指令的传统方法多四倍的射电星系。计算机在追踪它们" border="0">
艺术家对黑洞的概念。这些现象发生在大爆炸后15亿年 ，这些问题类似于来自遥远星系的信号问题。在可见光中叠加在天空的同一区域 。
在今天(12月6日)发表在《天文学与天体物理学》杂志上的一篇文章中 ，与星系的可见部分截然不同。有了这个，”“在IA，资料来源:uux.cn/eso.org/public/portugal/images/eso2305b/.信贷:s . Dagnello(NRAO/AUI/国家科学基金会)
（神秘的地球uux.cn）据天体物理学和空间科学研究所 ：在肉眼所能看到的范围内
，”
Closer联合创始人、在数据科学技术解决方案领域发挥作用  ，“哪些特征与决策最相关？例如 ，这个图像包括一个被重力场牵引的过热物质圆盘，
“分析机器学习模型本身并了解它们内部发生的事情也很重要，也就是说，这种人工智能技术将使天文学家能够更有效地寻找所谓的射电星系。并找到核心有大规模黑洞的星系。是什么过程决定了它们的形状、需要更多的观察来验证当前关于活跃星系如何演化的理解是否正确，这是一种信号，我们将有合作者能够解决我们客户的问题，