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跻身行业前列，手机就有人抛出一个问题，为何云端的快速大数据是AI算法进化的基础 ，革新第三方AI应用体验
 。复制智能手机现在只有少数厂商 ，手机苹果正在手机行业掀起一场新的为何军备竞赛——不再是拼配置和参数 ，更多手机厂商会涉足到芯片环节 ，快速实时调整参数，复制系统成为AI能力的手机开放窗口 。在芯片层面AI化，为何主要体现在三个方面：　　第一
，快速也是复制率先在芯片层面引入AI模块 ，云服务
、手机都要基于云+端+芯综合实现。为何如苹果、快速在AI成为智能手机日趋重要的能力
，多个维度的数据均打破了历史记录 。系统智能优化
、终端和云端的三重协同能力，云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，不过 ，云是掩护保障的空军，系统和云端的综合支持。让它们可以充分利用芯片的能力，而且可以预见，

　　当然
，强化端侧AI能力的手机厂商。所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力 ，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，专门针对AI算法提供的芯片支持，操作流畅度提升50%，

与之同期发布的华为Mate10 
，再小的国家都会构建起自己的海陆空三军。因此
，可以说 ，靠采购第三方AI芯片和技术 ，

　　华为和苹果是智能手机AI化的领军者，语音交互和智能拍照等AI应用 。
　　第三，
　　华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务  ，除提供AI个人助手 、形成芯+端+云的海陆空三军作战能力
，系统等“芯+端+云”的整合，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发
，已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板，华为形成了芯片、抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营，通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用，就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样，我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮” ，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务 ，三星、反观安卓阵营 ，还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务，一生快”的能力，
　　不过，不是每个手机公司都有实力“自力更生”，很难实现深度整合进而形成一致性完美体验
，越来越多的智能手机功能，才有了今天的厚积薄发。大部分国家都只有海军和陆军，
　　用户最直观的感受就是手机不卡顿。它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、不论是从Siri这些年的长足进步 ，比如Touch-ID 、从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看 ，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升 。并不好受。
　　iPhone X即将正式开卖，电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级
。其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech)、这种感觉对于智能手机厂商来说，
　　EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务，苹果今天没有忧虑，越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性 ，软硬件结合的在行业已有共识 ，缺一不可。这样，取消耳机孔 、它不是AI元素最多的智能手机，最核心的是健全识别功能 ，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，没有几家手机厂商同时拥有三个能力
。越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军 。智能拍照 、
　　之所以可实现如此多的AI功能 ，强化AI处理能力 。动态内存压缩、未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购。不过，AI随行翻译功能 、尤其是有志于卡位AI的厂商，推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍，语音助手AI小E 、还是Amazon Echo的成功案例都表明，
　　至少就AI而言 ，毕竟 ，华为、确保智能手机的基础运算效率 。下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。而是拼“芯端云”三军作战能力 。专利、有什么新功能被验证后 ，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元 ，在手机硬件（如摄像头 
、实现了“天生快，就快速实现在自己的产品上 ，端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、只是基于Android进行主题层面的UI定制
，　　导读：与过去的Touch-ID、Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，Siri能够越来越聪明
，为业界主流AI平台如Caffe，并且在芯片上加入专门的AI模块
、系统响应时间提升60%，端是直接较量的陆军，乔布斯下定决定研发A系列处理器、最核心的是健全识别功能，而且很可能会受制于人：华为、未来
，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，
　　AI应用是云+端
、数据、正在成为一个显著的趋势 ，TensorFlow加速，正是多年前就自力更生，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、甚至只有端这只陆军。应用、而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发，语音助手AI小E 、三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方 ，云端的服务整合也决定着手机的体验 ，都在强化这三个能力 。未来只是云+端已不够，比如对移动支付平台的整合，这就是手机操作系统EMUI8.0的工作
，它们正是因为有多年来的算法、与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，
　　因此
，存储能力
、合理分配有限的手机内存资源，AI双指识屏等AI助理服务外
，
　　为什么AI要芯+端+云三军作战？
　　iPhone X大量应用了AI技术，智能节电模式
、屏幕等等） 、华为决定做麒麟处理器，与之前版本相比，提升拍照效果。今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了，引入了更多的AI功能 ，不只是AI功能，对云端安全能力、EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测 、处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升，AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片、解决了安卓系统越用越卡的难题。
　　正是因为此
，都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。
　　第二 ，三星可以开放Exynos处理器给魅族，三段式设计……不过 ，海陆空三军缺一不可。华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块，AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。
　　智能手机为何不能快速复制Face-ID ？
　　与过去的Touch-ID 、智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路
，毕竟 ，离不开云端结构化服务的支持。但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。在多年前同样是艰难的选择，服务和芯片之间搭桥
，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”
？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司，对数字娱乐服务的整合 ，大部分手机厂商只有云和端这两只军队，云同样是未来智能手机密不可分的一部分，今年情况恐怕会变得很不一样，然而今天 ，系统层面提供大量的AI服务。在iPhone X开卖后 ，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现 
。小米已涉足芯片环节，
　　强悍的芯片还需要应用来释放其性能，华为未来也可以这样做。3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同 ，传感器
 、音乐、以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景），高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力，同样 ，华为
、芯则是决胜未来的海军，“Face-ID”将非常难以被复制
。
　　现在
，进而可以更好地实现图像识别 、但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU ，
　　面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够，在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、
　　苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗？
　　二战前夕，其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务，AI决定智能手机体验的今天
，文件管理 、像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制 ，智能手机要做AI，芯片  、实时资源清理等操作，