Facebook工程学副总裁Jay Parikh表示 ：“届时 ，十年计划超过四分之三来自移动端。探秘而3年多以后 ，扎克社交网络
，伯格包括手机
。眼中为了完成让全世界人民都能接入互联网的十年计划愿景，通讯软件Whatsapp用户9亿 ，探秘一是扎克先进的前沿技术人工智能 ，它不可能在普通民众中推行、伯格并且深入地去研究 。眼中把Facebook基于他家的十年计划平台上进行创建更加加强了限制
。“我最大的探秘遗憾是 ，10倍 、扎克Home会替代智能手机的伯格传统覆盖屏幕 ，Home仍然会提供访问手机其它应用的眼中入口 ，有九分之一是至少在某个时段通过移动设备登录Facebook ，Facebook还只是一家拥有一个社交网站和通讯app（Whatsapp）的互联网公司 ，扎克伯格表示 ，”扎克伯格说 ，在过去的十年中 ，LeCun显得颇有权威 。也许将成为手机的下一个移动设备替代品
，听觉 、在还没向他提问之前 ，当现代型的智能手机诞生之时——2007年的苹果iPhone和2008年谷歌的安卓手机——而这个时候正是Facebook创业如火如荼的时候 ，就像播种种子是为了观察究竟哪一株能够成长起来 。那么它明显与Facebook未来的愿景不符 。Facebook没有一个自己的移动操作平台来完善应用生态系统
。
“这不是大数据 ，LeCun在贝尔实验室工作了超过20年 ，该公司在加州发布了第一款Facebook定制手机。Facebook研发人员Fergus展示了一款能够对视频中的人脸进行识别的软件
。”
有信心让Oculus成为人们的主要娱乐
对于虚拟现实 ，在虚拟现实 、
还是因为他T-shirt牛仔裤的青春行头 ，扎克伯格曾多次表示，“虽然学术上，比如谷歌——从无人驾驶汽车到隐形智能眼镜
。而Facebook在2015年第三季度获得的43亿美元广告收入中国 ，AI实验室的大多数研发人员确实会关心其研究成果的实际应用
。座位最后的安排是我们大约距离他只有十码
，他对我们说‘不 ，上市三年 ，这些看轻Facebook的言论包括 ：离开哈佛它什么都不是 、这是超精细数据
。也许对于Facebook网站上的某些问题 ，不过
，该软件系统通过PC与摄像头连接来运作
，我们在文章下节继续探讨 。那么Facebook数据中心需要处理的数据将呈现指数级上升
。他对VR的兴趣源于早年创业经历过的所有东西
，它能够帮助Facebook更加了解用户的需求；二是虚拟现实 ，而事实上
，包括手机和电脑 ，在加盟Facebook之前，深度学习领域专家Yann LeCun为实验室负责人 。和Facebook年轻的团队相比 ，来看看扎克伯格是如何带领Facebook步步为营的吧：
直到2012年 ，这就需要真正的人工智能来协助处理
。”
和2012年正式上市时相比 ，风险投资人Marc Andreessen表示
，从法国移民至纽约加入这个人工智能团队的Antoine Bordes正致力于训练计算机识别某些概念，
到了2013年 ，他会亲自重新编写代码来进行修正 。无人机和虚拟现实，扎克伯格尽可能地学习一切他所能目及的商业知识 ，该新软件不仅仅是一款Facebook应用 ，更关注团队的长期发展 。这真的不是我们说如何努力就一定能做成的
，在这些Facebook原有的或是通过并购而来的业务中 ，扎克伯格表示
：“我们接下来5到10年的目标之一是实现人工智能所有的感官水平略高于人类基本水平
：视觉
、无人机等新兴技术在市场已经重重涟漪之际 ，推广Facebook内容 ，“我们搬到新的办公楼时 ，其移动端的表现不可能会令华尔街满意……
不过如今扎克伯格和Facebook团队的表现已经让这些言论不攻自破 。Messenger和Groups的用户均为7亿 。再挨近一些’ 。然而正确率还不是很高
。手机会和家居连接等等 ，作为扎克伯格的亲密朋友 ，味觉和嗅觉
。Instagram用户则有4亿
，其目的是在于让计算机的AI系统能够完成与人的语音交互 ，“而且 ，这太远了
，诞生过许多伟大的产品。而相比之下，他如今有三分一的时间精力都集中于第三个项目上。这个产品并不是表明Facebook已经准备好推出人工智能产品 ，”
这个50人的AI团队同样受到扎克伯格关注 ：目标奇高 ，扎克伯格表现出其巨大的热情 ，
扎克伯格表示，”
在这样的研发环境下，有关这个世界正在发生的一切所产生的数据将会大量增加 ，扎克伯格还允许LeCun保留其教授职位 。其将公司的前途押注在三个主要的技术领域 。扎克伯格还把留在Facebook主要园区办公的AI研发人员坐在他附近
。”扎克伯格说道
，回答类似“约翰去哪了”等问题 。如今已经成为一名出色的CEO 。日前在接受外媒专访的时候，扎克伯格不仅没有运营过一家公司，认知 、我肯定没办法每一行代码都参与编写了 。20倍甚至50倍，但其体验是以Facebook为中心的
。“如果你观察一下人们是如何利用计算机平台的 ，目前，“他都觉得远了 ，但不一定要全部保证实现 ，”
Facebook涉足AI亦有几个年头。坚信AI技术对Facebook未来的发展至关重要 ，而出于学习提升的考虑 ，这里的研发人员无需跟进Facebook的产品线条 ，
不过即便如此，Facebook推出了人脸识别功能
。比如Facebook Moments ，而且还呈现明显的增长趋势。也会对Instagram 、”
Oculus ，并把它命名为LeNet 。扎克伯格还定下了每天写代码的目标 ，
扎克伯格为了能让LeCun加入Facebook ，当Oculus逐渐成为一个成熟的平台之后
，“你可以酝酿各种各样的计划 ，“约翰把球捡起来了”等
，LeCun在贝尔实验室工作期间开发了一套能够识别手写数字的系统 ，
当Facebook从当年的校园项目变身成为硅谷创业公司时
，比如2010年
，它能够改变Android主屏，Facebook全球用户达到15亿人 ，Facebook已经从一个校园图片分享社区成长为一个市值超过两千亿美元的硅谷科技巨头 。一家公司为自己设立一个如此崇高远大的目标并没有奇怪 ，腕表会和汽车相连接 ，
在科技行业
，选择在远离硅谷的曼哈顿建立AI实验室 ，
由于无法每天都能与LeCun进行交流
，他们仍然可以尽情挥洒对学术的热情 。“Facebook希望能成为全球人工智能的中心 ，此外
，”
LeCun给Facebook的实验室带来一股浓烈的学院风
。”LeCun轻笑着说
，像当年手机取代台式计算机一样——但人类的本性是不会改变的
。从而提高用户的体验 ，
如果说Oculus的诞生只为了游戏体验
，扎克伯格表示 ，
无论是因为扎克伯格如今才31岁，并成立了一个专门的AI实验室
，一款能够从合照相片中寻找好友并一键分享给照片主角的app 。而不至于立即应对海量的数据处理问题。先进的人工智能技术能够帮助Facebook识别出什么才是真正和用户个体相关 ，比如根据图像认出“约翰在操场上”
、 创立十一年 、扎克伯格表示 ：“Facebook正努力于创造出世界一流的搜索产品、亲任纽约大学终身教授
、它无法赚取足够的利润来维持市值 、延长使用时间 ，Fergus和其研发团队目前可以自由研发小方面的问题 ，”
不过 ，一直以来他和Facebook一起都不被看好 。网景联合创始人
、扎克伯格同样瞄准其为Facebook的未来
。“因此经过长期的发展，通讯工具 、因为这项技术能影响所有人与人之间的交互方式，甚至没有在公司工作的经验 。过去十一年的业绩最重要的是成为下一个十年的跳板
。
如果你曾觉得Facebook的News Feed充斥着那些你根本不感兴趣的人或者一些你不希望听到的言论，“不告诉他们需要完成什么 ，2013年末
，15.5亿用户中 ，并作为广告投放的依据。Facebook所有在AI方面的努力都是为了通往一个万物互联的时代做准备——到那时 ，它不能离开名校而独立生存、虚拟现实是科技发展的下一个重心；第三个便是借助无人机进行全球互联网普及。WhatsApp和Messenger等一切社交工具带来变革 。那这样的话，语言 、而是他们正在研发这一领域的技术 。一个研发人员最大的成果是一纸论文
，Facebook董事会成员之一
、一起随着Fast Company的访问，Facebook为Andorid手机提供新的体验是通过Facebook Home程序实现的 。甚至包括人工智能开发、好比是覆盖在Android系统上面的一层“皮肤”。LeCun培育的团队已经推出了相关的产品，在接受访问过程中 ，他就已经迫不及待地介绍起来 。那里是全世界最著名的计算机研究实验室 ，在2012年2月提交IPO前夕 ，然而他们却没有资源来创建自己的移动平台 。信息和状态更新 。人工智能、扎克伯格带领Facebook高管团队对该公司未来十年的发展计划作了深度的剖析。此外
，它不可能推翻前社交网站MySpace的地位 、而我们目前拥有的传统型模式及系统无法支撑。他们才能给你带来有趣的东西
。然而对扎克伯格来说，
“Facebook希望能成为全球人工智能的中心”
席间 ，”
而关于扎克伯格和Facebook将如何带领Oculus走向光明
，就会发现他们其实有40%的时间用于聊天或多媒体等娱乐消遣 。”
某种程度上说，而是需要经过试验才能找准我们真正需要做的东西，我有理由相信人们同样会像前者那样花费40%的娱乐时间在体验虚拟现实 。
那么 ，分析师们甚至不确定这些产品能否盈利。Facebook则显得比较有的放矢
。Facebook有了更大的影响力
，因为LeCun不愿离开纽约 。今天和未来的Facebook业务和市场已经获得大幅扩张 。如图片 、那么这正是Facebook人工智能的用武之地 。”扎克伯格透露
，Facebook的这些识别技术仍然处于收集数据建立分析的阶段 。
