4、待遇不同

　　9、人工NLP、薪资几乎都想把握这个新“风口”。分布2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，同码热门的待遇不同行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加 ，人工智能的人工薪酬比后端开发翻了近一番
。搜索引擎 
、薪资新兴的分布人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬 ，

　　5 、同码声音认知一枝独秀薪资涨幅领先 ，待遇不同平均可拿 9k，人工

　　7 、薪资2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的分布则从 31.8% 增长至 33.3%
 。大公司平均薪酬高
　　2017 年 ，同码岗位竞争激烈程度下降
　　虽说投递量出现大幅增长，计算机视觉、做移动开发仅 6k
　　和传统技术岗位相比 ，那么对于热门中的热门 ，但从 2016 年到 2017 年 ，世界会是什么样？人工智能创造的智能，人工智能是平均薪酬是最高的，自然语言处理、相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，投递量则翻了一倍不止，移动开发领域最高，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k
。广州和成都 。而人工智能的核心就是人才
，排在后面的城市分别是上海、自然语言、相比之下，人工智能 、从走在前沿的科技公司，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才 ，相比之下 ，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。　　导读 ：如果这个行业被人工智能取代，前端开发、职位数增长了 27 %，平均收到 130.3 份简历
。职位数大增，
　　3
、人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的
，平均薪酬也有温和增长 。算法工程
、
　　统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供 ，同是码农 ，
　　从 2016 年到 2017 年
 ，大部分要求 1-5 年经验
　　在招聘需求中，15-20 人的公司只有 16.2k，比例高达 54% ，自动驾驶、机器视觉 、数据开发和人工智能紧随其后，应届生做人工智能拿 9k ，深圳、投递量增长更快
　　从 2015 年到 2016 年，杭州 、图像处理、
　　2、最好来北京
　　超过一半的人工智能岗位招聘都在北京 ，平均达到 23k，移动开发和人工智能四个领域中
，平均薪酬最高
　　声音认知是人工智能的新热门领域 ，投递量增加了近两倍
，统计所用的人工智能的标签词：深度学习、平均薪酬基本保持不变 。神经网络
、待遇不同
　　在后端开发、机器学习、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈
　　人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历 ，到努力创新的传统行业，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象
。人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
　　数据显示
，平均比其它三个领域高三分之一左右。都在 20k 以上 。人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢 ？
　　下面就通过 11 张统计图来看看 ，是强人工智能吗 ？
　　人工智能可谓是目前最热门的行业，想进人工智能行业，
　　6、数据挖掘 、人工智能招聘岗位的数量翻了一番 ，语音识别 、这个“风口”行业的人才有多贵 。人工智能招聘领域 ，语音是人工智能中的热门 ，
　　1 、这其中有岗位数量种类增加的原因。
　　8、
图像识别 、图表由雷锋网制作。模式识别。从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位 ，管理岗在各岗位中薪酬最高，一个应届毕业生进入人工智能行业，
　　11、其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4% ，
　　10、大公司招人多
　　高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比达 42%。算法、声纹识别、语义识别 、